Warum Personalisierung im Branding wichtig ist und wie KI helfen kann

In der heutigen schnelllebigen Welt entwickelt sich das digitale Marketing ständig weiter. Insbesondere mit Hilfe von Künstlicher Intelligenz (KI) erreicht die Personalisierung ein völlig neues Niveau. Es verändert nicht nur Marketingstrategien, sondern verbessert auch das Kundenengagement und erzielt eine große Menge an Ergebnissen.

Personalisierung passiert nie zufällig, und lassen Sie uns ehrlich sein: Eine der größten Herausforderungen, denen Unternehmen seit langem gegenüberstehen, besteht darin, die Bedürfnisse und Wünsche der Kunden zu erfüllen.

Tatsächlich erwarten 76 % der Kunden, dass Unternehmen ihre Erfahrung personalisieren, wenn sie bei ihnen einkaufen.

In diesem Artikel werden wir uns eingehender damit befassen, wie KI Marken dabei hilft, ihre personalisierten Ansätze gegenüber Kunden zu verbessern.

Kundensegmentierung

Wenn es einen wichtigen Faktor in der Personalisierung gibt, dann ist es die Kundensegmentierung. KI verbessert die Kundensegmentierung, indem sie große Datenmengen analysiert, um detaillierte und umsetzbare Muster in Demografie, Kundenpräferenzen und Kaufverhalten zu identifizieren.

So können KI-Tools schnell und effektiv die Kundensegmentierung analysieren:

1. Durch die Analyse komplexer Datensätze: Kaufhistorie, Alter und unstrukturierte Daten werden gleichzeitig analysiert. Dazu gehört die Analyse aus mehreren Quellen und bietet ein viel tieferes Verständnis jeder Kundengruppe. Dies ermöglicht es Marken, Segmente basierend auf Kundeninteraktionen, Interessen und Verhaltensweisen zu erstellen.
2. Dynamische Segmentierung mit Echtzeitdaten: KI verarbeitet Echtzeitdaten, indem dynamische Segmente erstellt werden, die sich an unterschiedliche Kaufverhalten der Kunden anpassen. Die Segmentierung in Echtzeit hilft dabei, Ihre Datenanalyse basierend auf sich ändernden Kundeninteressen genau zu halten und das Engagement zu verbessern.
3. Prädiktive Segmentierung: Die prädiktiven Fähigkeiten der KI ermöglichen es Ihnen, Kunden basierend auf vorhergesagtem zukünftigen Verhalten zu gruppieren. Die Analyse vergangener Verhaltensweisen, des Browserverlaufs und anderer Daten ermöglicht es Ihnen, zu verstehen, welche Art von zukünftigen Käufen Kunden tätigen werden. Diese Erkenntnisse führen zu wertvollen Segmenten und Erhaltungskampagnen.
4. Verhaltenssegmentierung: Traditionelle Segmentierung basiert auf demografischen Faktoren, aber die KI-Segmentierung stützt sich stärker auf Verhaltens- und tiefere psychologische Merkmale. Dies ermöglicht es Marken, personalisierte Erlebnisse zu bieten, die mit allen Menschen auf individueller Ebene resonieren.

KI-gesteuerte Kundensegmentierung ermöglicht es Marken, bedeutungsvollere und dateninformierte Verbindungen zu Kunden herzustellen.

Hyperpersonalisierung

Die Integration von generativer KI ermöglicht es, personalisiertes Marketing auf die nächste Stufe zu heben, indem Hyper-Personalisierung ermöglicht wird. Generative KI erstellt einzigartige und dynamische Inhalte in Echtzeit, um sicherzustellen, dass Kundeninteraktionen relevant sind. Hyperpersonalisierung hilft, Konversionsraten und Engagement zu steigern.

Dies ist durch maschinelle Lernalgorithmen (ML) möglich, bei denen KI wichtige Daten wie die Kaufhistorie, Kaufverhalten, Psychografien und Demografien der Kunden analysieren kann.

Durch das Verständnis dieser Muster können Sie Ihr Publikum in hochgradig gezielte Gruppen segmentieren und personalisiertere Inhalte liefern (Hyperpersonalisierung).

Darüber hinaus bieten KI-Systeme Geschäftsinhabern Kundenstimmungs- und Intentionsanalysen, die Echtzeit-Updates zu Kundenempfehlungen geben.

Verbesserter Kundenservice mit KI-Chatbots

Von KI angetriebene Chatbots haben sich so weit entwickelt, dass sie kontinuierliche Unterstützung und personalisierte Interaktionen mit Kunden rund um die Uhr bieten. Chatbots können alle Kundenanfragen bearbeiten, Produkt- und Serviceempfehlungen basierend auf den Vorlieben des Nutzers bereitstellen und ihnen bei Transaktionen helfen, bei denen Termine gebucht oder Bestellungen bearbeitet werden müssen.

88 % der Nutzer geben an, mindestens ein Gespräch mit einem Chatbot während ihrer Online-Interaktionen gehabt zu haben. Chatbots kümmern sich um alle sich wiederholenden Aufgaben, sodass Teams sich auf wichtigere und komplexere Probleme konzentrieren können, was das Nutzererlebnis und die Zufriedenheit verbessert.

KI-Messgrößen und Analyse

Die Messung der Wirksamkeit, die KI auf Personalisierungsbemühungen hat, ist wichtig, um Ihre Geschäftsstrategien zu verbessern. Noch wichtiger ist es jedoch, zu verstehen, wie gut KI-gestützte Inhalte funktionieren und welche Anpassungen Sie vornehmen können, um die Vorlieben und Bedürfnisse Ihres Publikums zu erfüllen.

Verschiedene Tools und Metriken helfen dabei, den Einfluss, den KI auf Ihre Marketingbemühungen hat, zu bewerten. Die Verwendung analytischer Plattformen bietet tiefere Einblicke in das Kundenverhalten und verbessert den Entscheidungsprozess, um Ihre Marketingstrategie zu verbessern.

Wichtige Metriken, die überwacht werden sollten, umfassen:

1. Bindung: Dies kann gemessen werden, indem die Anzahl der erneuten Besuche von Kunden und deren getätigte Käufe genau überwacht werden. Diese Metrik wird verwendet, um die Kundenbindung zu beurteilen und bestimmt Ihren langfristigen Erfolg.
2. Konversionsraten: Messen, wie viele Nutzer Maßnahmen ergreifen, wie zum Beispiel einkaufen oder sich für Newsletter anmelden usw.
3. Engagement-Raten: Verfolgen Sie Metriken zur Interaktion, die die Anzahl der Interaktionen, die Absprungrate und die Klickrate umfassen.

Metriken sind immer wichtig zu messen, wenn Sie wissen möchten, welche Art von Interaktionen Ihre Kunden mit Ihnen eingehen, und Sie darüber informieren, welche Änderungen Sie an Ihrer Personalisierungsstrategie vornehmen müssen.

Optimiertes Anzeigentargeting

Optimiertes Anzeigentargeting hat die Art und Weise, wie wir unsere Dienstleistungen für Kunden personalisieren, vollständig verändert und ermöglicht es uns, Inhalte in Echtzeit an Präferenzen anzupassen. Schauen wir uns genauer an, wie KI uns dabei hilft, optimierte Anzeigentargeting-Kampagnen zu erreichen.

Publikumssegmentierung basierend auf Kaufverhalten

KI-Tools können große Datenmengen in kurzer Zeit analysieren, was den Browserverlauf, Kaufmuster und Interaktionen in sozialen Medien umfasst. Diese Daten helfen KI-Systemen, Publikumssegmente basierend auf Vorlieben und Kaufverhalten zu trennen.

Indem über traditionelle Methoden zur Sammlung demografischer Daten hinausgegangen wird, helfen KI-Systeme Vermarktern, die Art und Weise zu verfeinern, wie sie Anzeigen platzieren, um auf die Bedürfnisse und Interessen jeder Gruppe einzugehen.

Realt ime Anzeigentargeting

KI ermöglicht die Analyse von Daten in Echtzeit und ermöglicht es Marken, Anzeigen zum richtigen Zeitpunkt im Kundenprozess zu schalten. Wenn Nutzer beispielsweise häufig eine Zielseite besuchen, aber keine Käufe getätigt haben, können KI-Systeme die Anzeige neu ausrichten, um dem Nutzer attraktivere Angebote zu machen.

Diese Echtzeitanpassungen von Anzeigen erleichtern es Kunden, ihre endgültige Entscheidung zu überdenken und tragen zur Erhöhung der Konversionsraten bei.

Kontextbezogenes Targeting

Anstatt sich ausschließlich auf Cookies zu verlassen, analysiert KI den Kontext, in dem eine Anzeige erscheinen wird. Dies ist hilfreich bei Datenschutzbedenken und bei der Einhaltung weltweit geltender Datenschutzbestimmungen wie dem California Consumer Privacy Act (CCPA) und der allgemeinen Datenschutzverordnung (GDPR).

Insgesamt nutzt das kontextbezogene Targeting die Fähigkeiten des maschinellen Lernens (ML), um die Relevanz von Inhalten durch Webseiten zu verstehen und ermöglicht es Marken, Anzeigen in Umgebungen zu platzieren, die im Einklang mit den Vorlieben und Interessen der Nutzer stehen.

Personalisierte E-Mail-Kampagnen

E-Mail-Marketing bleibt das Rückgrat, da es einer der Hauptkanäle der Kommunikation zwischen Menschen ist. KI hebt es jetzt auf ein ganz neues Level, indem sie das Kaufverhalten der Nutzer korrekt analysiert, sich an ihre Vorlieben anpasst und das Publikum effektiv segmentiert.

Sehen wir uns einmal genauer an, wie KI personalisierte E-Mail-Kampagnen mit ihren fortschrittlichen Fähigkeiten möglich macht.

A/B-Tests und optimierte Betreffzeilen

KI-Tools sind großartig darin, Betreffzeilen zu generieren, die einen guten ersten Eindruck machen, und CTAs, die die Klickrate erhöhen. Sie können A/B-Tests durchführen, die Ihnen helfen zu lernen, welche Variationen erfolgreicher sind und das Engagement maximieren.

Außerdem gibt es KI-Tools, die die Fähigkeiten der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) nutzen, um vorherzusagen, welche Sprachstile bei verschiedenen Kundensegmentierungen am besten ankommen.

Personalisierte Produktempfehlungen

E-Commerce-Unternehmen können die Hilfe von KI nutzen, um ihre Produkte und Dienstleistungen zu empfehlen, die mit der Kaufhistorie des Kunden übereinstimmen. Durch die Analyse der Kaufhistorie, des Browserverlaufs und externer Trends kann KI personalisierte Produktempfehlungen und großartige Angebote per E-Mail liefern.

Personalisierte E-Mail-Marketing liefert einen durchschnittlichen Return on Investment (ROI) von 122 %. Es ist nicht nur eine aufregende Art, Kunden anzusprechen, sondern auch eine großartige Möglichkeit, ihnen im Laufe der Zeit Rabatte und attraktive Angebote zu bieten.

Stimmungsanalyse für Nachrichten und Ton

KI-gesteuerte Stimmungsanalyse hilft Marken, die Emotionen der Kunden zu verstehen und E-Mails entsprechend anzupassen. Durch die Bewertung von Kundenfeedback, Interaktionen und Bewertungen kann die KI vorhersagen, wie Kunden auf E-Mails reagieren werden.

Diese Datensätze helfen Ihnen, die Vorlieben und Stimmungen Ihres Publikums auf einer tieferen Ebene zu analysieren, sodass Sie Ihre E-Mails effektiver schreiben können.

Wenn Sie beispielsweise KI in Ihren E-Mail-Kampagnen einsetzen, funktioniert es folgendermaßen: Wenn der Kunde am häufigsten durchsucht, beispielsweise Fitnessergänzungen, dann beginnt der Algorithmus, ihm personalisierte E-Mails zu senden, die Inhalte über Fitnessergänzungen hervorheben.

KI hilft Unternehmen, die Personalisierung auf die nächste Stufe zu heben

In der heutigen konkurrenzintensiven Online-Welt wird die Personalisierung immer wichtiger, um Ihre Marke effektiv aufzubauen. Indem Sie schnell auf die Vorlieben und das Verhalten der Kunden reagieren, schaffen Sie stärkere Verbindungen, steigern das Engagement und bauen langfristige Beziehungen zu ihnen auf.

Mit so vielen verfügbaren Möglichkeiten, von prädiktiven Analysen über Hyperpersonalisierungen, personalisierte E-Mail-Marketingkampagnen und mehr, ist KI eine großartige Möglichkeit, sich an die Kaufreise des Kunden anzupassen.

Da sie sich mit der Zeit weiterentwickelt, wächst ihr Potenzial für die Erstellung personalisierterer Kampagnen. Der Einsatz von KI wird mittlerweile nicht mehr zur Wahl, sondern zur Notwendigkeit, um sicherzustellen, dass Sie langfristige und erfolgreiche Beziehungen zu Ihren Kunden aufbauen.