Comment l'IA stimule l'engagement client : principales stratégies pour 2025

L’engagement des clients est l’épine dorsale d’une entreprise prospère, et ceux qui ne s’y concentrent pas auront du mal à réussir à long terme. Les clients ne veulent rien d’autre que d’obtenir ce qu’ils veulent quand ils le veulent.

Cela dit, l’IA change complètement la façon dont nous interagissons avec nos clients et commence à devenir une partie intégrante des routines quotidiennes des entreprises. La vérité est que les êtres humains ont peu de temps, mais ne peuvent jamais être disponibles 24h/24 et 7j/7.

Par conséquent, dans cet article, nous allons approfondir nos connaissances sur la façon dont l’IA maximise l’engagement client.

Aide à fournir des informations client avancées

L’IA transforme le processus de décision en fournissant des informations en temps réel. Cela permet aux clients de faire un achat immédiatement, car des données en temps réel leur sont présentées. Utiliser des chatbots, un support automatisé, et des recommandations de produits personnalisées permet aux utilisateurs de profiter de l’expérience client IA.

Les informations en temps réel de l’IA permettent aux marques d’offrir une expérience personnalisée qui résonne avec les besoins et les envies des clients. Cela vous aide également à apporter des modifications à vos stratégies et à rester à jour avec les tendances du marché.

Cela dit, approfondissons nos connaissances sur la façon dont l’IA vous fournit des informations client avancées :

1. L’IA collecte des données par le biais de multiples sources, que ce soit via les médias sociaux, les interactions avec les clients, l’historique des achats et l’analyse des données web.
2. Elle peut identifier les préférences, les habitudes d’achat et les intérêts basés sur l’analyse des données.
3. Enfin, elle peut trouver tous les points de douleur dans le parcours client pour améliorer l’expérience utilisateur et la fidélisation.

Les informations client avancées aident à mieux comprendre ce que veulent vos clients, et cela est une partie importante d’un engagement réussi avec les clients au plus haut niveau.

Chatbots et assistants virtuels

L’automatisation du service client à l’aide de l’IA devient de plus en plus populaire et aide les entreprises à recueillir les commentaires des clients basés sur les expériences qu’ils ont eues en interagissant avec leur entreprise en ligne.

Contrairement aux humains qui ne sont disponibles que pendant les heures de travail, les chatbots et les assistants virtuels sont disponibles 24/7. Les chatbots ont connu une augmentation de 92 % de l’utilisation depuis 2019. Cela signifie que leur utilisation augmente et c’est une bonne nouvelle pour vous car ils sont toujours au service du client.

De plus, n’oublions pas qu’un chatbot peut gérer un grand volume de requêtes sans nécessiter d’intervention humaine. Il évolue continuellement et un jour, commencera à interagir avec les clients encore mieux que les humains.

Assistants vocaux

Vous avez très probablement entendu parler des assistants vocaux comme Alexa, Siri et Google Assistant qui sont tous alimentés par des voix IA. Les capacités de traitement du langage naturel (NLP) rendent possibles la compréhension des commandes vocales. Cela signifie que lorsqu’un client se rend sur votre site web et passe une commande, il peut facilement trouver les produits recherchés grâce aux commandes vocales.

Tout comme les chatbots, les assistants vocaux sont disponibles 24/7 et peuvent fournir des réponses en temps réel aux FAQ, aux demandes de produits et à d’autres problèmes liés aux clients. Souvent, les assistants vocaux sont intégrés avec les chatbots pour fournir des réponses plus précises.

Néanmoins, ils ont également une influence positive sur la fidélisation des clients, ce qui signifie qu’ils aident à construire des relations clients à long terme. N’oublions pas que 69% des clients ont affirmé qu’ils apprécient la personnalisation et que les assistants vocaux excellent dans la personnalisation des services pour eux.

Hyper-personnalisation

L’IA utilise des algorithmes d’apprentissage automatique pour analyser les comportements d’achat actuels et passés, les préférences et les intérêts des clients. Avec les informations avancées qu’il fournit, l’IA peut utiliser ces informations pour fournir des recommandations de produits personnalisées.

Par exemple, si un client achète des T-shirts, le système d’IA recommandera continuellement des T-shirts similaires au client. C’est une excellente technique de vente croisée et a une influence positive sur vos conversions de vente. Les recherches montrent que la personnalisation augmente les revenus des entreprises de 10 à 15 %.

De plus, vous avez entendu parler de personnalisation, mais avez-vous déjà entendu parler d’hyper-personnalisation ? Cette approche plonge au cœur des données clients, analysons les comportements des utilisateurs, les préférences et impacte les décisions en temps réel.

L’IA conversationnelle s’améliore et cela signifie que l’IA interagit avec les clients de manière similaire à celle d’un être humain. Cela peut être fait en utilisant des données pertinentes telles que l’historique des commandes, les comportements et les préférences pour répondre aux besoins des clients et identifier les problèmes potentiels que les clients rencontrent lors de leurs achats dans votre magasin.

De nombreuses nouvelles technologies d’IA conversationnelle peuvent répondre en fonction de l’intention et du ton émotionnel du client, qui peut être soit négatif soit très positif, fournissant un indice visuel rapide pour préparer l’agent à une interaction.

Réduction des coûts opérationnels

Intégrer l’IA dans l’expérience client peut réduire considérablement les coûts opérationnels en automatisant les tâches répétitives, et en éliminant le besoin de recruter du personnel supplémentaire, de fournir des formations supplémentaires et d’utiliser des outils supplémentaires.

L’IA excelle dans l’automatisation des tâches, les recommandations de contenu et l’analyse prédictive pour répondre aux besoins des clients. Investir dans l’IA lors de changements économiques aide les équipes à gérer les demandes des clients et à mettre en œuvre une livraison rapide.

Analyse avancée de texte

Les algorithmes d’IA peuvent analyser une grande quantité de données client et trouver des schémas et des idées que les humains pourraient manquer. Ils sont appliqués dans diverses industries, y compris la finance, le commerce électronique, le droit, la santé et le service client.

Les principaux composants de l’analyse avancée de texte incluent :

1. Traitement du langage naturel (NLP) : Le NLP permet à l’IA de comprendre et générer le langage humain.
2. Analyse de sentiment : L’IA détecte et analyse les émotions des clients sur les réseaux sociaux et les commentaires.
3. Reconnaissance d’entités : Identifier et catégoriser les lieux, organisations, noms, et d’autres termes spécifiques dans le texte.
4. Classification de texte : Regroupe les textes dans des catégories prédéfinies pour une meilleure organisation et analyse.
5. Modélisation thématique : L’IA trouve des thèmes, sujets et schémas cachés avec une grande quantité de données textuelles.

L’analyse avancée de texte aide à analyser rapidement une grande quantité de données textuelles, ce qui n’est jamais possible à réaliser par les humains. Elle peut détecter des schémas et des tendances subtiles qui pourraient être négligés par une analyse humaine. Également, elle utilise des données clients historiques pour prédire les tendances et les comportements des clients.

Segmentation client IA

L’IA analyse les données des clients en créant des segments détaillés basés sur le comportement, les préférences et les caractéristiques démographiques des clients. Cela permet aux entreprises d’offrir une expérience personnalisée et d’améliorer les résultats.

Les statistiques montrent que 10 à 15 % de revenus en plus sont générés par les entreprises qui ont des offres plus élevées pour les segments de clientèle que par celles qui n’en ont pas. La segmentation des clients avec l’IA peut être mise en œuvre de manière suivante pour maximiser l’engagement des clients :

1. Comprendre les besoins de l’entreprise : Vous devez identifier les besoins de votre entreprise et utiliser les outils et données IA appropriés pour mettre en œuvre la segmentation client. Identifiez les défis dans le comportement des clients.
2. Collecter les données pertinentes : La précision du modèle IA dépend de la qualité des données collectées. Vous devez toujours être équipé des bons points de données avant d’utiliser l’IA. Lors de la collecte de données, utilisez différentes sources pour obtenir des informations à jour. Extrait des données des systèmes de gestion de la relation client (CRM) et des bases de données.
3. Choisir les bons modèles d’apprentissage automatique : Une fois que vous avez des ensembles de données pertinents, votre prochaine étape est de trouver les bons modèles d’AM. Les modèles d’AM sont adaptés pour différents rôles dans le processus de segmentation client. Les algorithmes traditionnels sont plus adaptés à des tâches spécifiques, tandis que les modèles d’apprentissage profond peuvent aborder des problèmes complexes.
4. Intégrer avec des systèmes existants : Une fois que vous avez votre modèle AI formé sur des grands ensembles de données pour remplir différents rôles, vous pouvez commencer le processus de mise en œuvre. Il est toujours important de s’assurer que la technologie IA que vous utilisez est compatible avec les plateformes CRM et de marketing.
5. Surveillez votre performance : Il est toujours important de surveiller les performances de l’IA et de toujours résoudre les problèmes que vous pourriez rencontrer. Mettez à jour les modèles IA pour rester à jour avec les comportements clients, les tendances du marché, et les objectifs commerciaux.

La segmentation client IA n’est réussie que par la qualité des données que vous collectez, donc si vous recueillez les bonnes données, cela signifie que vous serez sur la bonne voie.

Une meilleure expérience omnicanal

Étant donné qu’il existe différentes méthodes d’interaction avec les marques de nos jours, les clients s’attendent à une expérience multicanal. Par exemple, regardons Starbucks, ils ont une application mobile qui s’intègre à leur programme de fidélité, donnant aux clients la possibilité de commander à l’avance, de payer en magasin en utilisant leur mobile et de gagner des récompenses.

C’est une approche pilotée par l’IA qui favorise la personnalisation et la cohérence à travers les points de contact avec les clients, que ce soit dans l’application ou en magasin.

L’IA change complètement notre façon d’interagir avec les clients

L’IA transforme complètement la manière dont les entreprises interagissent avec les clients, créant une nouvelle ère d’engagement et de personnalisation client. En tirant parti de l’IA, les entreprises peuvent désormais plonger dans des analyses avancées, comprendre le comportement des clients à un niveau plus profond et prédire ce que les clients voudront et nécessiteront à l’avenir.

Cela aide non seulement à créer une approche marketing beaucoup plus personnalisée, un support en temps réel et une expérience client sans faille qui fait sentir aux clients qu’ils sont valorisés et compris. À mesure que l’IA continue d’évoluer au fil du temps, elle construira une relation beaucoup plus forte et durable avec les clients, améliorant la fidélité, la satisfaction des clients et mettant en œuvre un succès commercial à long terme.