Come l'IA sta potenziando il coinvolgimento dei clienti: le migliori strategie per il 2025

L'engagement dei clienti è la spina dorsale di un'attività di successo, e chi non si concentra su di esso avrà difficoltà a vedere il successo a lungo termine. I clienti non vogliono altro che ottenere ciò che desiderano quando lo desiderano.

Detto ciò, l'IA sta completamente cambiando il modo in cui interagiamo con i nostri clienti e sta iniziando a diventare una parte integrante delle routine quotidiane delle aziende. La verità è che gli esseri umani hanno solo tanto tempo, ma non possono mai essere disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7.

Pertanto, in questo articolo, esploreremo più a fondo per apprendere di più su come l'IA sta massimizzando l'engagement dei clienti.

Aiuta a fornire approfondimenti avanzati sui clienti

L'IA trasforma il processo decisionale fornendo informazioni in tempo reale. Questo permette ai clienti di effettuare un acquisto immediatamente poiché vedono dati in tempo reale. Usando chatbot, supporto automatico e raccomandazioni di prodotti personalizzate, gli utenti possono sfruttare l'esperienza cliente potenziata dall'IA.

Gli approfondimenti in tempo reale dell'IA permettono ai marchi di offrire un'esperienza personalizzata che risuona con i bisogni e i desideri del cliente. Aiuta anche a modificare le proprie strategie e restare aggiornati con le tendenze in corso nel mercato.

Detto ciò, esploriamo più a fondo per comprendere come l'IA ti possa fornire approfondimenti avanzati sui clienti:

1. L'IA raccoglie dati attraverso molteplici fonti che possono essere social media, interazioni con i clienti, cronologia degli acquisti e analisi web.
2. Può identificare preferenze, abitudini di acquisto e interessi basandosi sull'analisi dei dati.
3. Infine, può trovare tutti i punti critici nel percorso cliente per migliorare l'esperienza utente e la fidelizzazione.

Gli approfondimenti avanzati sui clienti aiutano a comprendere meglio ciò che i tuoi clienti vogliono, e questo è un aspetto importante per interagire con successo con i clienti al massimo livello.

Chatbot e assistenti virtuali

L'automazione del servizio clienti basata su IA sta diventando sempre più popolare e aiuta le aziende a raccogliere feedback dai clienti in base alle esperienze che hanno avuto interagendo con la loro attività online.

A differenza degli esseri umani che sono disponibili solo durante le ore lavorative, i chatbot e gli assistenti virtuali sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7. I chatbot hanno registrato un aumento del 92% nell'uso dal 2019. Ciò significa che il loro uso è in crescita, e questa è una buona notizia per te poiché sono sempre al servizio del cliente.

Inoltre, non dimentichiamo che un chatbot può gestire un grande volume di richieste senza la necessità di intervento umano. Sta evolvendo continuamente e un giorno inizierà a interagire con i clienti anche meglio di quanto facciano gli esseri umani.

Assistenti vocali

Probabilmente hai sentito parlare di assistenti vocali come Alexa, Siri e Google Assistant, tutti potenziati da voci IA. Le capacità di elaborazione del linguaggio naturale (NLP) rendono possibile l'interpretazione dei comandi vocali. Ciò significa che quando un cliente visita il tuo sito web e effettua un ordine, può facilmente trovare i prodotti che cerca attraverso comandi vocali.

Così come i chatbot, gli assistenti vocali sono disponibili 24 ore su 24, 7 giorni su 7 e possono fornire risposte in tempo reale a domande frequenti, richieste di prodotti e altre questioni relative ai clienti. Molte volte, gli assistenti vocali sono integrati insieme ai chatbot per fornire risposte più accurate.

Tuttavia, hanno anche un'influenza positiva sulla fedeltà dei clienti, contribuendo a costruire relazioni a lungo termine con i clienti. Non dimentichiamo che il 69% dei clienti ha dichiarato di apprezzare la personalizzazione e che gli assistenti vocali sono eccellenti nel personalizzare i servizi per loro.

Hyper-personalizzazione

L'IA utilizza algoritmi di apprendimento automatico per analizzare i comportamenti di acquisto, le preferenze e gli interessi attuali e passati dei clienti. Con gli approfondimenti avanzati che fornisce, l'IA può utilizzare queste informazioni per fornire raccomandazioni personalizzate sui prodotti.

Ad esempio, se un cliente sta acquistando T-shirt, il sistema IA continuerà a raccomandare T-shirt simili al cliente. Questa è un'ottima tecnica di cross-selling e ha un'influenza positiva sulle conversioni di vendita. Ricerche dimostrano che la personalizzazione aumenta i ricavi delle imprese del 10-15%.

Inoltre, hai sentito parlare di personalizzazione, ma hai mai sentito parlare di hyper-personalizzazione? Questo approccio esplora in profondità i dati dei clienti, analizzando i comportamenti, le preferenze e incidendo sulle decisioni in tempo reale.

L'IA conversazionale sta migliorando e questo significa che l'IA sta interagendo con i clienti in modo simile a come farebbe un essere umano. Questo si può fare utilizzando dati rilevanti come la cronologia degli ordini, i comportamenti e le preferenze per soddisfare le esigenze dei clienti e identificare eventuali problemi che i clienti stanno affrontando nel tuo negozio.

Molte nuove tecnologie di IA conversazionale possono rispondere basandosi sull'intento del cliente e sul tono emotivo, che può essere negativo o molto positivo, fornendo un rapido suggerimento visivo per preparare l'agente all'interazione.

Riduzione dei costi operativi

Integrare l'IA nell'esperienza cliente può ridurre significativamente i costi operativi automatizzando compiti ripetitivi, eliminando la necessità di assumere personale aggiuntivo, fornire formazione extra e utilizzare strumenti aggiuntivi.

L'IA eccelle nell'automazione dei compiti, nella raccomandazione di contenuti e nell'analisi predittiva per soddisfare le esigenze dei clienti. Investire nell'IA durante i cambiamenti economici aiuta i team a gestire le richieste dei clienti e a implementare consegne rapide.

Analisi avanzata del testo

Gli algoritmi di IA possono analizzare grandi quantità di dati dei clienti e trovare schemi e approfondimenti che gli esseri umani potrebbero perdere. Sono applicati in diversi settori tra cui finanza, e-commerce, legale, sanitario e servizio clienti.

I componenti chiave dell'analisi avanzata del testo includono:

1. Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): L'NLP permette all'IA di comprendere e generare il linguaggio umano.
2. Analisi del sentiment: L'IA rileva e analizza le emozioni dei clienti nei social media e nei feedback.
3. Riconoscimento delle entità: Identificare e categorizzare luoghi, organizzazioni, nomi e altri termini specifici nel testo.
4. Classificazione del testo: Raggruppa i testi in categorie predefinite per una migliore organizzazione e analisi.
5. Modeling dei topic: L'IA trova temi nascosti, argomenti e schemi con grandi quantità di dati testuali.

L'analisi avanzata del testo aiuta ad analizzare rapidamente grandi quantità di dati testuali, cosa che non è mai possibile completare da esseri umani. Può rilevare schemi e tendenze sottili che potrebbero essere trascurati dall'analisi umana. Inoltre, utilizza dati storici dei clienti per prevedere tendenze e comportamenti.

Segmentazione dei clienti attraverso l'IA

L'IA analizza i dati dei clienti creando segmenti dettagliati basati sui comportamenti, preferenze e demografia dei clienti. Questo permette alle aziende di offrire un'esperienza personalizzata e migliorare i risultati.

Le statistiche mostrano che il 10% al 15% in più di ricavi è generato dalle aziende che hanno offerte più alte per i segmenti di clienti rispetto a chi non lo fa. La segmentazione dei clienti attraverso l'IA può essere implementata nei seguenti modi per massimizzare l'engagement dei clienti:

1. Comprendere le esigenze aziendali: Devi identificare ciò di cui la tua azienda ha bisogno e usare strumenti di IA appropriati e dati per implementare la segmentazione dei clienti. Identifica le sfide nel comportamento del cliente.
2. Raccogliere dati pertinenti: L'accuratezza del modello IA dipende dalla qualità dei dati raccolti. Devi sempre essere dotato dei giusti punti dati prima di usare l'IA. Quando raccogli dati, usa fonti diverse per ottenere informazioni aggiornate. Estrai dati dai sistemi di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) e database.
3. Scegliere i modelli di apprendimento automatico adeguati: Una volta che hai set di dati rilevanti, il passo successivo è trovare i giusti modelli di ML. I modelli di ML sono adattati per diversi ruoli nel processo di segmentazione dei clienti. Gli algoritmi tradizionali sono più adatti per compiti specifici, mentre i modelli di apprendimento profondo sono in grado di affrontare problemi complessi.
4. Integrare con i sistemi esistenti: Una volta che hai il tuo modello IA addestrato su grandi set di dati per svolgere diversi ruoli, puoi iniziare il processo di implementazione. È sempre importante assicurarsi che la tecnologia IA che stai usando sia compatibile con le piattaforme CRM e di marketing.
5. Monitora le tue performance: È sempre importante monitorare le performance dell'IA e affrontare sempre i problemi che potresti incontrare. Aggiorna i modelli IA per rimanere aggiornato con i comportamenti dei clienti, le tendenze del mercato e gli obiettivi aziendali.

La segmentazione dei clienti attraverso l'IA è tanto valida quanto i dati che raccogli, quindi se stai raccogliendo i dati giusti, questo significa che sarai sulla buona strada.

Un'esperienza omnicanale migliore

Poiché ci sono diversi metodi di interazione con i marchi al giorno d'oggi, i clienti si aspettano un'esperienza multicanale. Ad esempio, consideriamo Starbucks, hanno un'applicazione mobile che si integra con il loro programma fedeltà, offrendo ai clienti l'opzione di ordinare in anticipo, pagare nel negozio utilizzando il loro dispositivo mobile e guadagnare premi.

Questo è un approccio guidato dall'IA che promuove la personalizzazione e la coerenza tra i punti di contatto del cliente, sia all'interno dell'app che nel negozio.

L'IA sta cambiando completamente il modo in cui interagiamo con i clienti

L'IA sta trasformando completamente il modo in cui le aziende interagiscono con i clienti, creando una nuova era di engagement e personalizzazione dei clienti. Sfruttando l'IA, le aziende possono ora esplorare analisi avanzate, comprendere il comportamento dei clienti a un livello più profondo e prevedere cosa i clienti vorranno e avranno bisogno in futuro.

Questo non solo aiuta a creare un approccio di marketing molto più personalizzato, un supporto in tempo reale e un'esperienza cliente impeccabile che fa sentire i clienti apprezzati e compresi. Man mano che l'IA continua a evolversi nel tempo, costruirà un rapporto molto più forte e duraturo con i clienti, migliorando la fedeltà, la soddisfazione dei clienti e implementando il successo aziendale a lungo termine.